β1 = Σ(X1 - X̄1)(Y - Ȳ) / Σ(X1 - X̄1)^2 = 337.500 / 112,5 = 3 β2 = Σ(X2 - X̄2)(Y - Ȳ) / Σ(X2 - X̄2)^2 = 157.500 / 31,25 = 5 β0 = Ȳ - β1X̄1 - β2X̄2 = 65.000 - 3(37,5) - 5(8,5) = 20.000
b) Para predecir el consumo de gasolina de un vehículo que pesa 1.900 kg y tiene una potencia de 140 CV, sustituimos los valores en el modelo: regresion lineal multiple ejercicios resueltos a mano
El modelo de regresión lineal múltiple es: β1 = Σ(X1 - X̄1)(Y - Ȳ) / Σ(X1 - X̄1)^2 = 337
Ȳ = 65.000 X̄1 = 37,5 X̄2 = 8,5
a) Estimar los coeficientes de regresión parciales (β1 y β2) y el intercepto (β0) utilizando el método de mínimos cuadrados. b) Predecir el consumo de gasolina de un vehículo que pesa 1.900 kg y tiene una potencia de 140 CV. 5) - 5(8